ZoomApps · Казахстан · с 2010 года

Аренда GPU-серверов под ключ

NVIDIA H100, H200, A100, L40S под ИИ и рендер. От 300 000 ₸. Сроки запуск за 1–3 дня.

Смотреть портфолио
★★★★★ 4.9 · 67 отзывов
от 300 000 ₸
срок запуск за 1–3 дня
16
лет в IT-разработке
32+
проектов в сторах
94%
проходим модерацию с 1-й попытки
12
мес гарантии

Почему ZoomApps

Почему GPU-серверы арендуют у ZoomApps

01

Подбор под задачу

Обучение модели, инференс, рендер и видеоаналитика требуют разной памяти и разного числа карт. Считаем конфигурацию под вашу нагрузку.

02

Аренда от месяца

Не нужно покупать оборудование ради одного проекта. Мощность можно увеличить или вернуть, когда задача закончится.

03

Договор с казахстанским юрлицом

Счёт и акты в тенге, оплата по безналу. Закрывающие документы каждый месяц.

04

Данные под вашим контролем

Сервер выделенный, доступ только у вашей команды. Помогаем настроить шифрование и резервные копии.

05

Готовое окружение

По запросу ставим драйверы, CUDA, PyTorch, контейнеры и мониторинг, чтобы команда начала работу в первый день.

06

Инженер на связи

Вопросы по железу и настройке решает инженер, а не первая линия по скрипту.

Что входит

Что входит в аренду GPU-сервера

Подбор видеокарты

Смотрим на вашу модель, объём данных и число одновременных запросов и предлагаем карту и объём памяти, которых хватит именно под эту нагрузку.

Готовое окружение

Ставим систему, драйверы, CUDA и нужные фреймворки нужных версий. Вы получаете машину, на которой можно сразу запускать обучение или расчёт.

Доступ и сеть

Выдаём доступ по SSH, настраиваем закрытую сеть и ограничение по адресам. При необходимости поднимаем среду с ноутбуками для команды.

Диски под данные

Подключаем быстрые диски под датасеты и контрольные точки обучения, помогаем загрузить данные и настроить их резервную копию.

Наблюдение за загрузкой

Настраиваем графики загрузки карт, памяти и температуры. Видно, когда мощность простаивает и когда её пора добавлять.

Изменение конфигурации

По мере роста задачи добавляем карты, память и диски или переводим на другой сервер. Тариф, почасовой или помесячный, меняем вместе с вами.

Процесс

Как мы работаем

От заявки до работающего сервера проходит несколько дней. Срок зависит от конфигурации и наличия оборудования.

01

Этап 01 · 1 день

Заявка

Вы описываете задачу: модель, объём данных, число пользователей, сроки.

02

Этап 02 · 1-2 дня

Расчёт конфигурации

Подбираем видеокарты, память, диски и сеть. Даём два-три варианта с ценой.

03

Этап 03 · 1-2 дня

Договор и счёт

Согласуем срок аренды, условия поддержки и порядок оплаты.

04

Этап 04 · 1-3 дня

Подготовка сервера

Устанавливаем систему, драйверы и нужное окружение, проверяем под нагрузкой.

05

Этап 05 · 1 день

Передача доступа

Выдаём доступы, показываем мониторинг, отвечаем на вопросы команды.

06

Этап 06 · весь срок аренды

Сопровождение

Следим за состоянием оборудования, меняем конфигурацию по запросу.

Стек технологий

Технологический стек

Используем production-ready инструменты, которые проверены на тысячах пользователей. Никаких экзотических зависимостей.

Используем

  • ▸ NVIDIA H100
  • ▸ NVIDIA H200
  • ▸ NVIDIA A100
  • ▸ NVIDIA L40S
  • ▸ CUDA
  • ▸ PyTorch
  • ▸ Docker

Стоимость

Сколько стоит аренда GPU-сервера

Цена зависит от модели и числа видеокарт, памяти и срока аренды. Чем дольше срок, тем ниже месячная ставка.

Одна карта

от 300 000 ₸

Сервер с одной видеокартой для инференса, дообучения и экспериментов.

  • Выделенный сервер
  • Предустановленное окружение
  • Удалённый доступ
  • Поддержка инженера

Несколько карт

от 660 000 ₸

Конфигурации для обучения моделей и параллельных задач.

  • От двух видеокарт
  • Быстрые NVMe-диски
  • Настройка контейнеров
  • Мониторинг загрузки
  • Резервные копии

Кластер

индивидуально

Несколько серверов под обучение больших моделей или продакшен.

  • Проект инфраструктуры
  • Отказоустойчивость
  • Закрытый контур
  • Выделенный инженер

Калькулятор

Посчитайте стоимость сами

Соберите конфигурацию - увидите цену за час, сутки и месяц без заявки и звонка.

Открыть калькулятор на отдельной странице - удобно отправить ссылкой коллеге или подрядчику

GPU-сервер нужен там, где обычный процессор считает слишком долго: обучение и запуск нейросетей, распознавание видео, рендер, научные расчёты. Аренда позволяет получить эту мощность без закупки оборудования, которое через два года устареет.

Главный вопрос при выборе это объём видеопамяти. Языковая модель среднего размера помещается на одну карту, большие модели и обучение требуют нескольких. Ошибка в расчёте стоит дорого в обе стороны: слабый сервер не запустит задачу, избыточный будет простаивать. Поэтому мы сначала спрашиваем о задаче и только потом называем конфигурацию.

Для компаний в Казахстане аренда у местного поставщика решает два практических вопроса: документы в тенге для бухгалтерии и возможность держать данные внутри страны. Это важно банкам, госсектору и медицине.

FAQ

Частые вопросы

Сколько стоит аренда GPU-сервера в Казахстане?
От 300 000 ₸ в месяц за сервер с одной видеокартой. Точную цену считаем под конфигурацию и срок, расчёт присылаем в течение рабочего дня.
Какие видеокарты доступны?
Подбираем карты NVIDIA под задачу, включая серии для обучения больших моделей. Наличие конкретной модели уточняем при расчёте.
На какой срок можно арендовать?
От одного месяца. При аренде на полгода и дольше ставка ниже.
Можно ли купить сервер вместо аренды?
Да. Если нагрузка постоянная, покупка часто выгоднее. Считаем оба варианта, чтобы вы могли сравнить.
Где физически находится сервер?
Размещение обсуждается при заказе: дата-центр в Казахстане или площадка заказчика. Для данных, которые нельзя выносить за пределы страны, предлагаем размещение внутри Казахстана.
Поможете ли развернуть модель?
Да. Ставим окружение, разворачиваем открытые языковые модели и настраиваем доступ для ваших сотрудников.

Готовы обсудить?

Получите просчёт стоимости и сроков за 24 часа.

Подписываем NDA до получения детального ТЗ. Отправляем смету, презентацию команды и портфолио по теме вашего проекта.

+7 705 766 54 44 WhatsApp

Заявка

Звонок WhatsApp